怎样用杠杆炒股 智谱GLM-4.5横空出世，国产AI这次真把OpenAI逼急了？_模型_Claude_代码

GPT-5还没影子怎样用杠杆炒股，国产AI已经“抢跑”了？

7月底，一则关于GPT-5即将发布的消息在AI圈炸开了锅。但就在大家翘首以盼的时候，国产选手智谱AI突然“亮剑”：GLM-4.5正式发布，功能强得让人直呼“有内味儿了”。

这款新模型被称为“融合大模型”，不仅速度快、价格低、能力强，还一口气整合了推理（Reasoning）+ 编程（Coding）+ 智能体（Agentic）三大核心能力。换句话说，它不再只是一个“对话机器人”，而是一个能思考、会写代码、还能自己完成任务的全能AI助手。

而更炸裂的是，OpenAI此前竟然在6月的官方文章中点名智谱为全球AI对手之一，压根没提DeepSeek、Kimi等其他国产热门模型。这一举动也被外界解读为：OpenAI是真的感受到了压力。

展开剩余82%

那么，GLM-4.5到底强在哪里？它能不能真正对OpenAI构成威胁？国产AI这波到底是“短暂亮眼”还是真正“弯道超车”？我们来盘一盘。

不刷榜，不卷参数，智谱这次打的是“组合拳”

和GPT系列喜欢搞“家族命名”、Claude主打“代码场景”、Gemini强调“多模态能力”不同，GLM-4.5直接“抄了近道”——走融合路线。

它把推理（R）、智能体（A）和代码生成（C）三种关键能力集成在一个模型中，原生支持Agent任务流程、复杂代码调用、交互式前端生成、PPT自动生成等复杂任务。

举个最震撼的例子：

有人给GLM-4.5下了一个复杂提示词：

模拟飞行器从地球飞往火星，按照霍曼转移轨道飞行，并生成一个有“动画”和“交互”的网页。

其他大模型最多能给你一个静态网页结构，而GLM-4.5不仅生成了两个视角的飞行动画（全景+第一视角），还贴心地在飞船后面加了喷火尾焰……这是真·AI“会整活”。

GPT-5还在“蓄力”，GLM-4.5已经“开打”

坊间传闻，GPT-5将融合GPT系列、o系列与Agent能力，走“融合路线”，跟GLM-4.5的理念如出一辙。

但GPT-5跳票太久，至今未发。反倒是GLM-4.5悄无声息地上线后，让不少开发者、创作者体验完之后直呼“这不比Claude、Grok更香？”

更重要的是，GLM-4.5还开放了API调用，价格低到离谱：

输入0.8元/百万tokens输出2元/百万tokens速度实测超过100tokens/秒，支持高并发、低延迟部署

对于企业用户和开发者来说，这不仅意味着性价比爆表，更意味着：GLM-4.5已经是一个“可用”的模型，而非停留在“炫技”阶段。

AI模型卷到后期，比的不是分数，而是能不能干活

现在大模型“榜单”已经多到数不过来：MMLU、MATH500、GPQA、TAU-Bench、SWE-Bench……你追我赶，打得不可开交。

但真要说服人，榜单不如体验。

比如GLM-4.5这次在Agentic Coding、全栈任务、在线代码运行方面做得非常扎实——它已经不只是“输出代码”，而是真正可以让你在对话框里，生成、运行、下载整套应用。

测试中我们还看到它支持一键生成生辰八字计算器、贪吃蛇游戏、互动神经网络图谱网页等多种“即用型工具”，而且还能直接用Claude Code的框架来跑，只需要两行配置就能“换心”。

用起来的感觉就是：

Claude要挑模式、GPT要分版本，GLM-4.5一句话全能搞定。未来的AI，就该是这种“贾维斯范儿”的全能体。

不止会写代码，连PPT都能打动打工人

GLM-4.5的另一个亮点，是它的AI Slides（PPT助手）功能。相比市面上那些只会套模版的PPT生成器，它做出来的排版、配色、信息组织都非常自然、耐看，还能结合图片理解上下文，生成更贴近主题的文案。

你只需上传一张图，它就能“看图说话”，做出一套完整、有逻辑的演示文稿，甚至支持一键发布、在线分享，方便“领导随时检查”。

这对于很多职场人来说，就是最强辅助。

AI的尽头，不是娱乐，而是科研和生命科学

更深层的趋势是，AI已经悄悄渗透进生命科学、精准医疗、合成生物等领域。

现在，一些真正扎根科研的企业，开始用AI在分子层级辅助药物筛选、蛋白建模、器官级干预模拟等方向展开攻关。比如赛立复，就是专注于严肃抗衰的科研型企业，旗下的“力活元”等产品，正是建立在AI协助下对NAD+代谢通路干预机制的深入研究基础上。

AI不再只是“工具”，而是逐渐变成“科研拍档”，未来甚至可能主导新药研发、个体化健康评估与延缓衰老的关键路径。

国产AI能不能打？GLM-4.5给出了一个答案

回到文章开头的问题：智谱这次真的把OpenAI逼急了吗？

从OpenAI亲自“点名”开始，到国内开发者集体“真香”，GLM-4.5至少已经在这场AI竞赛里，跑赢了“上线速度”和“实用体验”两大关键战役。

GPT-5的确值得期待，但在它还没亮相之前，国产AI已经提前亮出了底牌。

这一次怎样用杠杆炒股，AI的未来不再只是硅谷的故事。它也可能在中关村的一间办公室，写下属于自己的代码传奇。

发布于：美国

• 怎样用杠杆炒股